OpenAI 的最强对手,离「AI Windows」又近了一步
OpenAI 的最强对手,离「AI Windows」又近了一步Anthropic 又一次证明,「超级底层」,才是 AI 成功的关键。
Anthropic 又一次证明,「超级底层」,才是 AI 成功的关键。
我最近的快乐来自一篇名为《Dokie:被 AI 点亮的方式,可以不仅仅是因为效率》的文章:
在技术如火如荼发展的当下,业界常常在思考一个问题:如何利用 AI 发现科学问题的新最优解?
在 AI 浪潮席卷全球的今天,大模型在写诗、作画、敲代码上已经展现出惊人的天赋。然而,在面对严谨、硬核的物质科学(物理、化学、材料)时,却常常表现得像个“偏科生”:它们能侃侃而谈化学理论,却在最基础的分子式、晶体结构书写和反应推理上频繁出现不稳定输出:说的像那么回事,写出来却漏洞百出。
10倍速度,重写单位经济:Fal.ai 通过自研推理引擎和极致的软件优化,实现比主流方案快一个数量级的推理速度。商业指标惊人。据Sacra估算,Fal在2025年7月达到约9500万美元年化收入run rate,较2024年7月约200万美元同比约4650% 。技术优势完全转化为市场无法忽视的经济优势。
Kimi 上线了他们的 K2.5 模型,前端审美非常好,几乎要赶上 Gemini 3 了。
2026 刚开年,Anthropic 就用 Claude Cowork 开启了 AI 行业新的创业热点。
昨天下午,Clawdbot 已正式宣布更名为 Moltbot。这场更名的直接导火索是来自 AI 巨头 Anthropic 的律师函。Anthropic 指控其商标侵权,理由是「Clawdbot」与自家的「Claude」在拼写和读音上过于相似。对于开发者 Peter Steinberger 而言,这次更名并非本意,而是迫于压力的无奈之举。
过去一年,AI的主战场几乎被大模型、生图和生视频占满。2026年伊始,市场终于开始把目光投向一个更难、也更关键的领域:3D生成。
大模型能写代码、聊八卦,但敢不敢让它直接接管网络运维?一项最新评测显示,面对真实网络故障,头部模型平均准确率竟不足50%!为此,GSMA联手全球巨头开启「地狱级」难度挑战赛,通往MWC 2026的门票已备好,3.5万欧元大奖等你来拿!