当地时间 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。在 ARC-AGI-2 这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分数。什么概念？它的前辈 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就连专门用来「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。
「我们刚刚在一天之内制作了一部耗资 2 亿美元的 AI 电影。 100% 是 AI 生成的」。在我们走进电影院观看春节档时，一条三分钟的电影预告片在海外刷屏了，这个看起来堪称好莱坞 A 级制作的大片，居然是完全是 AI 制作的。
GUI 智能体最近卷到什么程度了？Claude、OpenAI Agent 及各类开源模型你方唱罢我登场，但若真想让 AI 成为 「能在手机和网页上稳定干活的助手」，仍绕不开三大现实难题：
2024 年下半年，NotebookLM 的 AI 播客功能在网上爆红。把笔记、论文、网页变成“双人播客”，用 AI 对知识进行“加工”，以一种更容易消化的形式呈现给用户，打开那些有意愿、但没时间的人群的增量市场。
何朝阳说话时，语言的节奏快而密集。在我们交流的前半个小时里，他一口气介绍完新产品 Teamily.ai 的全部，但我只得到了一个模糊的感受：听起来技术很厉害，但我为什么要用它？
Peter Steinberger ，在一个月前还是几乎无人知晓的名字，如今这个奥地利程序员却成为 2026 年 AI 行业最独领风骚的人物 Peter 用 1 小时写出的原型，在几周内席卷 GitH
进入 AI 时代之后，这件事开始被反复拿出来讨论。如果内容不只是被看，而是可以被「操作」、被「玩」，那它还算不算我们熟悉的内容平台？最近一两天，这个问题突然被推到了舆论场的正中央。
2月19日，彭博社援引多位匿名知情人士的消息称，OpenAI 正接近敲定一轮创纪录级别的新融资交易第一阶段，预计该阶段融资能够为OpenAI带来超过1000亿美元资金。在这轮融资后，OpenAI的整体估值可能会超过8500亿美元。
当前 AI Agent 行业有一个系统性的浪费：每个 Agent 都像一块一次性电池，跑完一个任务，过程中积累的经验、调试的策略、踩过的坑，全部随任务结束而消失。下一个 Agent 遇到相同问题，又得从零开始。
谷歌在 7.5 亿月活的 Gemini 中上线了 AI 音乐生成功能，输入一句话或一张照片，几秒就能得到一首带人声和歌词的完整歌曲。背后是 DeepMind 最新的 Lyria 3 模型，训练数据超 200 万首曲目。对 Suno 等 AI 音乐创业公司而言，竞争从此不再只是比模型，更是要比入口。
